نشر بتاريخ: 25/06/2019 ( آخر تحديث: 25/06/2019 الساعة: 20:33 )
يت لحم- معا- ناقش الباحث محمد ربحي راتب غطاس، طالب علم حاسوب - هندسة برمجيات في كلية الدراسات العليا في جامعة القدس – رسالته للحصول على درجة الماجستير والتي حملت عنوان "Performance Evaluation of Websites Using Machine Learning تقييم أداء المواقع الالكترونية باستخدام تعلم الآلة".
وخلصت الدراسة الى ان مواقع الانترنت تلعب دوراً كبيرا ًفي مختلف المجالات مثل التجارة، التعليم، الهندسة والترفيه، ونتيجة لذلك ، هناك اهتمام متزايد بتصميم وتطوير المواقع الالكترونية لتكون فعالة لتقديم درجة عالية من الأداء، وأصبح الدعم الآلي لمصممي الويب أكثر أهمية لتقييم أداء المواقع الالكترونية .
وهدفت الدراسة الى استكشاف أفضل المقاييس التي تؤثر على أداء موقع الويب، واقتراح نموذج لتقييم أداء المواقع باستخدام تعلم الآلة، ومساعدة مصممي المواقع الالكترونية وصناع القرار على معرفة التحسينات اللازمة لتحسين الأداء والأوزان النسبية النهائية للمقاييس لكل منها على مستوى التسلسل الهرمي. وخلال البحث، اقترح الباحث منهجية آلية لتقييم أداء المواقع الالكترونية باستخدام طريقة تعلم الآلة Machine Learning من خلال تطبيق تجربتين لخوارزميات الانحدار Regression Methods هما الانحدار الخطي Linear Regression ودعم انحدار آلة المتجه Support Vector Machineعلى مجموعة البيانات نفسها التي تم جمعها ، لأخذ أفضل أداء لأساليب الانحدار لتوليد الوزن لكل مقياس، ثم تطوير نموذج ديناميكي جديد لتقييم أداء المواقع الالكترونية.
وتكونت لجنة المناقشة من الدكتور بديع السرطاوي رئيس اللجنة المشرف على الرسالة، والدكتور جميل الطميزي ممتحنا خارجيا، و الدكتور نضال الكفري ممتحنا داخليا.
